import get from 'lodash-es/get.js'
import each from 'lodash-es/each.js'
import map from 'lodash-es/map.js'
import min from 'lodash-es/min.js'
import max from 'lodash-es/max.js'
import filter from 'lodash-es/filter.js'
import size from 'lodash-es/size.js'
import range from 'lodash-es/range.js'
import mean from 'lodash-es/mean.js'
import isearr from 'wsemi/src/isearr.mjs'
import isnum from 'wsemi/src/isnum.mjs'
import cdbl from 'wsemi/src/cdbl.mjs'
import iseobj from 'wsemi/src/iseobj.mjs'
function normalizeArrayCore(arr) {
//check psSrc
if (!isearr(arr)) {
return {
err: 'arr is not an effective array'
}
}
//v0
let v0 = get(arr, 0)
//n
let n = 0 //1d array
if (isearr(v0)) {
n = size(v0) //nd array
}
//earr
let earr = []
if (n === 0) {
earr = filter(arr, isnum)
earr = map(earr, cdbl)
}
else {
each(arr, (vs) => {
//b
let b = true
let cs = []
each(range(n), (i) => {
//v
let v = get(vs, i)
//check
if (!isnum(v)) {
b = false
//跳出換下一個
}
//push
cs.push(cdbl(v))
})
//check
if (b) {
earr.push(cs)
}
})
}
//check
if (size(earr) === 0) {
return {
err: 'arr has no effective data'
}
}
//sta
let sta = (arr) => {
let rmin = min(arr)
let rmax = max(arr)
return {
min: rmin,
max: rmax,
range: rmax - rmin,
mid: (rmax + rmin) / 2,
avg: mean(arr),
}
}
//nmarr
let nmarr = (arr, rmin, rmax, rrng) => {
return map(arr, (v) => {
return (v - rmin) / rrng
})
}
//nm
let nm = (arr) => {
let s = sta(arr)
let arrt = nmarr(arr, s.min, s.max, s.range)
return {
arr: arrt,
...s,
}
}
//r
let r = null
if (n === 0) {
r = nm(earr)
}
else {
r = map(range(n), (i) => {
let earrt = map(earr, i)
return nm(earrt)
})
}
return r
}
/**
* 針對一維或二維陣列正規化
*
* Unit Test: {@link https://github.com/yuda-lyu/w-gis/blob/master/test/normalizeArray.test.mjs Github}
* @memberOf w-gis
* @param {Array} arr 輸入資料陣列，為[x1,x2,...]之一維陣列，或[[x1,y1],[x2,y2],...]之二維陣列
* @returns {Array|Object} 回傳正規化數據之物件或陣列
* @example
*
* let arr
* let r
*
* arr = [
* [243, 206, 95],
* [233, 225, 146],
* [21, 325, 22],
* [953, 28, 223],
* [1092, 290, 39],
* [744, 200, 191],
* [174, 3, 22],
* [537, 368, 249],
* [1151, 371, 86],
* [814, 252, 125]
* ]
* r = normalizeArray(arr)
* console.log(r)
* // => [
* // {
* // arr: [
* // 0.19646017699115045,
* // 0.18761061946902655,
* // 0,
* // 0.8247787610619469,
* // 0.947787610619469,
* // 0.6398230088495576,
* // 0.13539823008849558,
* // 0.45663716814159294,
* // 1,
* // 0.7017699115044248
* // ],
* // min: 21,
* // max: 1151,
* // range: 1130,
* // avg: 596.2
* // },
* // {
* // arr: [
* // 0.5516304347826086,
* // 0.6032608695652174,
* // 0.875,
* // 0.06793478260869565,
* // 0.779891304347826,
* // 0.5353260869565217,
* // 0,
* // 0.9918478260869565,
* // 1,
* // 0.6766304347826086
* // ],
* // min: 3,
* // max: 371,
* // range: 368,
* // avg: 226.8
* // },
* // {
* // arr: [
* // 0.32158590308370044,
* // 0.5462555066079295,
* // 0,
* // 0.8854625550660793,
* // 0.07488986784140969,
* // 0.7444933920704846,
* // 0,
* // 1,
* // 0.28193832599118945,
* // 0.45374449339207046
* // ],
* // min: 22,
* // max: 249,
* // range: 227,
* // avg: 119.8
* // }
* // ]
*
* arr = [
* 243, 233, 21,
* 953, 1092, 744,
* 174, 537, 1151,
* 814
* ]
* r = normalizeArray(arr)
* console.log(r)
* // => {
* // arr: [
* // 0.19646017699115045,
* // 0.18761061946902655,
* // 0,
* // 0.8247787610619469,
* // 0.947787610619469,
* // 0.6398230088495576,
* // 0.13539823008849558,
* // 0.45663716814159294,
* // 1,
* // 0.7017699115044248
* // ],
* // min: 21,
* // max: 1151,
* // range: 1130,
* // avg: 596.2
* // }
*
* arr = [{ x: 243, y: 206, z: 95 }, { x: 233, y: 225, z: 146 }, { x: 21, y: 325, z: 22 }, { x: 953, y: 28, z: 223 }, { x: 1092, y: 290, z: 39 }, { x: 744, y: 200, z: 191 }, { x: 174, y: 3, z: 22 }, { x: 537, y: 368, z: 249 }, { x: 1151, y: 371, z: 86 }, { x: 814, y: 252, z: 125 }]
* r = normalizeArray(arr, ['x', 'y', 'z'])
* console.log(r)
* // => [
* // {
* // arr: [
* // 0.19646017699115045,
* // 0.18761061946902655,
* // 0,
* // 0.8247787610619469,
* // 0.947787610619469,
* // 0.6398230088495576,
* // 0.13539823008849558,
* // 0.45663716814159294,
* // 1,
* // 0.7017699115044248
* // ],
* // min: 21,
* // max: 1151,
* // range: 1130,
* // avg: 596.2
* // },
* // {
* // arr: [
* // 0.5516304347826086,
* // 0.6032608695652174,
* // 0.875,
* // 0.06793478260869565,
* // 0.779891304347826,
* // 0.5353260869565217,
* // 0,
* // 0.9918478260869565,
* // 1,
* // 0.6766304347826086
* // ],
* // min: 3,
* // max: 371,
* // range: 368,
* // avg: 226.8
* // },
* // {
* // arr: [
* // 0.32158590308370044,
* // 0.5462555066079295,
* // 0,
* // 0.8854625550660793,
* // 0.07488986784140969,
* // 0.7444933920704846,
* // 0,
* // 1,
* // 0.28193832599118945,
* // 0.45374449339207046
* // ],
* // min: 22,
* // max: 249,
* // range: 227,
* // avg: 119.8
* // }
* // ]
*
*/
function normalizeArray(arr, keys = []) {
//check psSrc
if (!isearr(arr)) {
return {
err: 'arr is not an effective array'
}
}
//keys
if (size(keys) > 0) {
//check
let v0 = get(arr, 0)
if (!iseobj(v0)) {
return {
err: 'arr is not an effective array of objects'
}
}
//arrt, 提取指定keys
let arrt = []
each(arr, (dt) => {
let cs = []
each(keys, (k) => {
cs.push(get(dt, k, ''))
})
arrt.push(cs)
})
//save
arr = arrt
}
//normalizeArrayCore
let r = normalizeArrayCore(arr)
return r
}
export default normalizeArray