# 計畫報告 ## 一、摘要 本計畫旨在提升 **系統效能** 與 *資料處理品質*。 專案期間共完成三大目標: 1. 資料流程自動化 2. 系統效能優化 3. 使用者介面改善 > 「流程讓人專注,工具讓人加速。」—— 計畫紀錄語 --- ## 二、背景與目的 ### 2.1 背景說明 隨著資料量逐年增加,需要一套能: - 自動化處理 - 智慧化調整 - 高效能儲存 的整合方案。 ### 2.2 計畫目的(含核取方塊) - [x] 建置自動化流程 - [x] 建立監控警示 - [ ] 完成第三方 API 串接(下一期目標) --- ## 三、工作項目與進度 ### 3.1 工作項目列表 測試無序巢狀清單 - **資料前處理** - 格式轉換 - 欄位標準化 - 雜訊清理 - **資料分析模組** - 統計分析 - 時間序列模型 - ARIMA - Prophet - **視覺化平台** - 儀表板建立 - 自訂圖層呈現 - **資料流程自動化**:各自獨立運行,且兼顧完整性與流程自動化之執行方式。 - **使用者介面改善**:通過多人協作與回饋等方式,協助使用者介面改善。 - **統計分析** 須說明統計分析之數學模型,以及輸出入之資料格式。 - **時間序列模型** 須說明所採用之時間序列模型,包含數學基礎、演算法與回測之統計分析結果。 測試有序巢狀清單 1. **資料前處理** - 格式轉換 - 欄位標準化 - 雜訊清理 1. **資料分析模組** - 統計分析 - 時間序列模型 - ARIMA - Prophet 1. **視覺化平台** - 儀表板建立 - 自訂圖層呈現 1. **資料流程自動化**:各自獨立運行,且兼顧完整性與流程自動化之執行方式。 1. **使用者介面改善**:通過多人協作與回饋等方式,協助使用者介面改善。 1. **統計分析** 須說明統計分析之數學模型,以及輸出入之資料格式。 1. **時間序列模型** 須說明所採用之時間序列模型,包含數學基礎、演算法與回測之統計分析結果。 --- ## 四、成果內容 ### 4.1 表格測試 | 項目 | 完成度 | 備註 | |------|--------|------| | 自動化流程 | 100% | 已完成 | | 系統效能優化 | 95% | 尚可持續改善 | | 介面改善 | 80% | 預計下期延伸 | --- ### 4.2 程式碼區塊(JavaScript) ```js import dayjs from 'dayjs' function calcPerformance(a, b) { const diff = b - a return { start: a, end: b, improved: diff, time: dayjs().format('YYYY-MM-DD HH:mm:ss') } } console.log(calcPerformance(100, 260)) ``` ### 4.3 程式碼區塊(bash) ```bash #!/bin/bash echo "Start processing..." python analyze.py --input=data.json --output=report.csv echo "Done." ``` --- ## 五、圖片、連結與註腳 ### 5.1 相關連結 - 官方網站:https://example.com - GitHub Repo: [點我連結](https://github.com/) - 參考文獻:見文末註腳[^ref1] ### 5.2 圖片插入
--- ## 六、結論與後續建議 ### 6.1 成果總結 本計畫成功達成主要目標,並建立: - 模組化程式架構 - 可擴充資料處理流程 - 具彈性的視覺化平台 ### 6.2 後續建議 1. 增加第三方 API 整合 2. 加強 AI 模型訓練與部署 3. 系統導入自動化測試(CI/CD) --- ## 七、附錄 ### 7.1 引用區塊層級 > 第一層引用 >> 第二層引用 >>> 第三層引用 --- ### 7.2 數學公式 行內公式:$E = mc^2$ 區塊公式: $$ y = ax^2 + bx + c $$ --- ### 7.3 刪除隱藏元素
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--- ### 7.4 特殊元素 前段文字
後段文字 --- ## 註腳 [^ref1]: 本註腳示範 Markdown footnote 語法。